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Mode & Textile · Marque de prêt-à-porter à production française · 120 salariés

Prévision des quantités par référence pour une marque de prêt-à-porter

Un modèle de prévision propose les quantités à produire par référence, taille et coloris, puis les réajuste en saison à partir des ventes réelles.

de stocks invendus
-22 %
de ruptures sur les meilleures ventes
-35 %
du diagnostic à la production
9 semaines
Durée du projet
9 semaines

Le défi

Les quantités de chaque collection étaient décidées sur tableur, à partir de l'intuition des acheteurs. Résultat : des ruptures sur les meilleures ventes, et près d'un tiers du stock soldé en fin de saison, avec un coût direct sur la marge et l'image de la marque.

Ce que nous avons construit

Nous avons croisé six saisons d'historique de ventes, les attributs produits (coupe, matière, couleur, prix) et le calendrier commercial pour prédire les ventes de chaque nouvelle référence par similarité. Les acheteurs disposent d'une application qui propose une quantité par taille et coloris, explique sa recommandation, et recalcule les réassorts dès les premières semaines de vente.

L'application

Ce que voient les équipes.

  • Prévision par référence, taille et coloris
  • Nouvelles références estimées par similarité produit
  • Recommandations expliquées et ajustables par les acheteurs
  • Réassorts recalculés chaque semaine en saison
  • Intégration à l'ERP et au PLM
  • Suivi de l'écart entre prévision et ventes réelles
Collection automne · Chemises
Références prévues64
Précision S-487 %
Réassorts proposés11
  • Priorité

    Chemise Oxford bleue · M et L en rupture sous 10 j

    Réassort proposé : 240 pièces
  • À traiter

    Surchemise laine · vente sous la prévision

    -18 % · à surveiller
  • OK

    Chemise lin écrue · conforme à la prévision

    412 pièces vendues
  • Modèles de prévision
  • Connecteur ERP
  • Connecteur PLM
  • Application web sur mesure
  • PostgreSQL

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