Un copilote de maintenance pour 40 presses hydrauliques
Les techniciens interrogent en langage naturel les notices constructeurs, l'historique de la GMAO et les retours d'expérience de l'atelier.
- de temps de diagnostic panne
- -34 %
- d'adoption par les techniciens
- 92 %
- du diagnostic à la production
- 8 semaines
- Durée du projet
- 8 semaines
Le défi
Chaque panne de presse coûtait en moyenne 2 h 40 de diagnostic. Le savoir-faire reposait sur trois techniciens seniors proches de la retraite, et la documentation était dispersée entre 2 400 PDF constructeurs, la GMAO et des cahiers papier. Les équipes de nuit, souvent seules, attendaient le matin pour relancer une ligne.
Ce que nous avons construit
Nous avons conçu une application tablette utilisable en atelier, gants compris. Le technicien décrit le symptôme à l'écrit ou à la voix ; le copilote propose les causes probables classées par fréquence sur ce modèle de presse, les pièces concernées et la procédure à suivre, chaque réponse renvoyant à la page exacte de la notice ou à l'intervention passée. Les retours de terrain sont validés par un référent puis réintégrés dans la base de connaissance.
L'application
Ce que voient les équipes.
- Recherche en langage naturel dans 2 400 notices constructeurs
- Causes probables classées à partir de 6 ans d'historique GMAO
- Réponses sourcées : page de notice ou intervention d'origine
- Saisie vocale et interface pensée pour l'atelier
- Mode hors ligne pour les zones sans réseau
- Capitalisation des retours techniciens, validés par un référent
- Priorité
Chute de pression circuit principal
Cause probable : joint racleur vérin · notice p. 212 - À traiter
Température huile élevée
Encrassement échangeur · 4 cas similaires - OK
Contrôle sécurité barrière immatérielle
Procédure validée · 12 min
- Mistral AI (hébergé en France)
- Recherche sémantique pgvector
- Connecteur GMAO
- Application tablette hors ligne
- PostgreSQL
« En deux mois, Orlum a transformé une intuition floue en un copilote que nos techniciens utilisent chaque jour. Le plus impressionnant : ils ont compris l'atelier avant de parler d'algorithmes. »
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